Harold Winter on Empirical Study

Ⅰ

In practice, empirical analysis can be extremely complicated and contentious. Also, real-world data can be difficult to obtain or inaccurately measured.

実際問題として、実証分析は極めて複雑で、議論の余地がありうる。また、現実のデータは得難く、または不正確にしか計測できない。

Furthermore, there may be alternative ways to measure the same variable, or there may be a question of which data are relevant.

さらに、同じ変数を測るにも代替案が存在しうるし、またはどのデータが関連しているのかについての疑問もありうる。

In all, there is room for much legitimate debate in empirical research. In my opinion, the best empirical work deals openly with these shortcomings. Many authors allow their data to be shared by other researchers.

結局、実証研究には多くの合理的な議論の余地があるということだ。 私の見解では、最も素晴らしい実証研究はこれらの欠点を公然と扱っている。多くの著者が自らのデータを他の研究者と共有することができるようにしている。

Being able to have someone else independently replicate your results is the first step toward having confidence in the integrity of your data. The second step is to allow a battery of tests to check for the robustness of your results.  

独自に他の誰かにあなたの研究結果を再現してもらえることは、データの信頼性を高める最初の段階となる。第２段階は、一連のテストにより結果が同じように成立するのか確かめることができるようにすることである。

Finally, again in my opinion, no single empirical study can truly be definitive. It may even be impossible to consider a consensus body of empirical research as definitive.

最後に、これも私の見解だが、唯一の真に決定的な実証研究などあり得ない。見解が一致するような実証研究を決定的だと考えることすらあり得ない。

Winter(2008) pp10  *Italics are original in Winter.

Ⅱ

It certainly may be prudent to be suspicious of empirical results that support any preconceived bias the researchers are known to have, but the bias in and of itself does not refute the results.

研究者が持つであろうバイアスを支持する実証的結果に疑いを持って見ることは確かに賢明であるかもしれないが、バイアスそれ自体がその結果を反転させることはない。

Any study can be stained with bias. What's most important is to be able to verify the integrity of the data and to be able to replicate the results.

あらゆる研究はバイアスに染まっているだろう。最も大事なことは、データの信頼性を証明でき、結果を再現できることである。

Furthermore, are the results robust to different configurations of the data and different statistical techniques? Simply criticizing or dismissing a study because of its results is not constructive.

さらに、その結果が違った統計学的手法や違ったデータ構成においても同じように成立するのか。単にその結果から研究を批判または無視することは建設的ではない。

Winter(2008) pp113  *Italics are original in Winter.